Voltar às notícias
TecnologiaMG

Conselho FIEMG debate inovação e IA para fortalecer a indústria mineira

Conselho FIEMG debate inovação e IA para fortalecer a indústria mineira

O Conselho de Gestão e Competitividade da Federação das Indústrias do Estado de Minas Gerais (FIEMG) realizou, nesta terça‑feira (16/6), um encontro estratégico na sede da entidade, em Belo Horizonte, que reuniu executivos de grandes grupos industriais, consultores de tecnologia e representantes do Sistema FIEMG. O objetivo central foi analisar como a inovação, a inteligência artificial (IA) e a transformação digital podem ser alavancadas para melhorar a produtividade e a competitividade da indústria mineira, que responde por cerca de 15 % do PIB estadual e emprega mais de 300 mil trabalhadores diretos. A pauta incluiu apresentações de cases de sucesso, debates sobre políticas públicas de apoio à pesquisa‑desenvolvimento (P&D) e a definição de linhas de ação para acelerar a adoção de tecnologias emergentes nas cadeias de valor de siderurgia, metalmecânica, energia e mineração.

Entre os principais dados apresentados, destacou‑se que a taxa de investimento em automação e IA nas indústrias de Minas Gerais cresceu 38 % nos últimos dois anos, impulsionada por incentivos fiscais federais e estaduais, bem como por programas de financiamento da Finep e da BNDES. Ainda assim, o índice de maturidade digital das empresas do setor ainda é considerado “intermediário” segundo a pesquisa da Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação (ABES), com apenas 22 % das companhias operando plataformas de análise preditiva em tempo real. Esse cenário evidencia a necessidade de acelerar a capacitação de recursos humanos, um tema recorrente nas discussões do conselho.

Os participantes enfatizaram que a adoção de IA pode gerar ganhos de eficiência significativos, sobretudo na otimização de processos de fundição e usinagem, onde a redução de tempos de ciclo e a melhoria da qualidade do produto podem elevar a margem operacional em até 7 pontos percentuais. Estudos da McKinsey apontam que a digitalização de fábricas pode aumentar a produtividade em 20 a 30 % no médio prazo, o que representa um aporte potencial de R$ 12 bilhões ao PIB estadual, considerando a estrutura produtiva de Minas Gerais. Além disso, a integração de sensores IoT (Internet das Coisas) e sistemas de manutenção preditiva pode reduzir custos de manutenção corretiva em até 25 %, ampliando a disponibilidade de equipamentos críticos.

Do ponto de vista regulatório, o conselho ressaltou a importância de alinhar as políticas de incentivo à inovação com a agenda nacional de Indústria 4.0, especialmente no que tange à simplificação de processos de aprovação de projetos de P&D e à ampliação de linhas de crédito específicas para startups de tecnologia industrial. A FIEMG propôs a criação de um “Fundo de Inovação Minera”, com aporte inicial de R$ 500 milhões, que seria destinado a projetos de IA, robótica colaborativa e digital twins nas cadeias de produção de aço, alumínio e mineração de minerais críticos.

Para os líderes do setor, a reunião serviu também como um espaço de networking estratégico, permitindo a formação de consórcios entre grandes conglomerados e empresas de tecnologia. Um dos acordos firmados foi a parceria entre a Usiminas e a empresa de software brasileira XYZTech, que desenvolverá um modelo de IA para otimizar o consumo de energia em fornos de redução direta, estimando uma economia de 15 % no consumo elétrico anual. Essa iniciativa, se replicada, pode ter impactos macroeconômicos relevantes, visto que Minas Gerais é o maior consumidor de energia elétrica do Brasil, representando cerca de 12 % da demanda nacional.

Por fim, o conselho definiu como prioridade a criação de um programa de capacitação contínua, que contemplará cursos de ciência de dados, engenharia de sistemas ciber‑físicos e gestão de projetos digitais, destinados a engenheiros, técnicos e gestores. A expectativa é que, até 2028, 60 % dos profissionais da indústria mineira tenham concluído ao menos um módulo de formação avançada em IA, contribuindo para a construção de um ecossistema industrial mais resiliente, inovador e competitivo no cenário global.

Fonte original

FFIEMG